Yazılım geliştirirken yapay zekâdan yararlanın.

Yeni bir ürün geliştirirken veya mevcut yazılımınızı yenilerken yapay zekâyı ekibinizin kararları ve incelemesiyle birlikte kullanın.

Yapay zekâ projenizi konuşalım
İnsan değerlendirmesiyle yapay zekâ İşin bağlamı, model görevlerine ayrılıyor. Bu yollar insanın değerlendirme noktasında birleşiyor; geri dönen yol geri bildirimi temsil ediyor.
BağlamModellerİnsan denetimi

AI LABS

Yapay zekâdan yararlanın.
Kararlar
ekibinizde kalsın.

Yeni ürünler. Mevcut yazılımlar.
Geliştirmenin yeni bir yolu.

Analiz, planlama, geliştirme ve doğrulama aşamalarında yapay zekâdan yararlanıyoruz. Yeni bir ürün geliştirebilir veya mevcut yazılımınızı, içindeki iş bilgisini koruyarak yenileyebilirsiniz.

Reformo orkestrasyonuyla kullanılacak modelleri, görevlerin sırasını ve ekibinizin inceleme yapacağı aşamaları birlikte planlıyoruz.

Yapay zekâ projenizi konuşalım

Nereden başlayalım?

Önce fikrinizi anlayalım.

İş ihtiyacını, kullanıcıları ve ürününüzün ilk kullanılabilir sürümünü belirleyelim.

Geliştirme sürecini planlayalım.

Uygun modelleri, görevleri ve ekibinizin hangi aşamalarda inceleme yapacağını belirleyelim.

Geliştirelim, test edelim, iyileştirelim.

Küçük adımlarla geliştirelim; her adımda test yapıp sonuçları ekibinizle değerlendirelim.

Modelleri yapılacak işe, veri ihtiyaçlarınıza, altyapınıza ve maliyet beklentilerinize göre seçiyoruz.

Ekibinize uygun
bir çalışma biçimi.

Ekibinizin yetkinliklerine, sistemlerinize ve hedeflerinize uygun çalışma biçimini seçin.

Geliştirme sürecinin içinde.

Yapay zekânın nerede kullanılacağını işin bağlamına ve ekibin ihtiyaçlarına göre birlikte belirliyoruz.

Analiz ve planlama

İş ihtiyacını, mevcut sistemi ve hedefleri ele alıyoruz. Görevleri ve insan incelemesi gereken aşamaları geliştirme planının bir parçası olarak belirliyoruz.

Geliştirme ve doğrulama

Modellerden geliştirme boyunca yararlanırken ortaya çıkan işi ekibinizle inceliyor ve test ediyoruz. Mevcut yazılımı yenilerken içerdiği iş bilgisini korumaya odaklanıyoruz.

Model ve çalışma biçimi

OpenAI, Anthropic veya yerel modeller arasındaki seçim; yapılacak iş, veri ihtiyaçları, altyapı ve maliyet beklentilerine göre değerlendirilir.