Elasticsearch ile arama ve analiz.

Ürün, içerik ve log verilerinde arama, filtreleme ve analiz ihtiyaçlarını uygulamanızla birlikte ele alıyoruz.

İhtiyacınızı konuşalım
Elasticsearch ile veriyi aramaya hazırlamak Belgeler bir indekste toplanıyor; buradan arama ve log inceleme yollarına ayrılıyor. Kayıtlar, kullanım ilişkisini göstermek için çizilmiştir.
İndekslemeAramaAnaliz

Kullanım alanları.

Elasticsearch için olası kullanım alanlarını işinize ve mevcut altyapınıza göre değerlendiriyoruz.

Metin araması

Ürün ve belgelerde anahtar kelime araması, filtreleme ve sonuç sıralaması tasarlarız. Dil analizi ve yazım hatalarının ele alınmasını içeriğe göre değerlendiririz.

Log ve veri analizi

Uygulama loglarını ve yapılandırılmış verileri aramak, filtrelemek ve özetlemek için indeksler ve sorgular üzerinde çalışırız.

Anlamsal ve hibrit arama

İhtiyaca ve kullanılan sürümün özelliklerine göre vektör araması ile anahtar kelime aramasını birlikte değerlendirebiliriz.

Nasıl destek oluruz?

Çalışmanın kapsamını ihtiyacınıza, mevcut sistemlerinize ve ekibinizin önceliklerine göre belirliyoruz.

Örnek senaryolar.

Bu örnekler, farklı ihtiyaçlar için neler geliştirilebileceğini gösteriyor.
16 kullanım örneğini inceleyin

Örnek: uygulama loglarını inceleme
  1. Uygulama logları
  2. Elasticsearch indeksi
  3. Log sorgusu
  4. Kibana panosu

Kibana ve gerekli veri alma ayarları ayrıca yapılandırılır.

Ürün araması

Bir müşteri ürün adı veya koduyla arama yapabilir; sonuçları kategori ve marka gibi alanlara göre daraltabilir.

Uygulama loglarını inceleme

Bir ekip, belirli bir zaman aralığındaki hata kayıtlarını arayıp ortak özelliklerine göre inceleyebilir.

Daha fazla kullanım örneği.

Bu senaryolar olası uygulamaları gösterir. Seçilen sürümün ve dağıtımın koşullarını proje başında birlikte değerlendiririz.

Ürün ve içerik araması4 örnek

Alan eşlemeleri, dil çözümlemesi ve indeksler aranan içeriğe göre yapılandırılır.

  • Katalog filtreleri. Müşteriler ürünleri arayıp marka, kategori ve fiyat aralığına göre daraltabilir; filtre sayıları gösterilebilir.
  • Ürün koduyla arama. Tam ürün kodu ayrı bir alanda aranırken ürün açıklamalarında metin araması yapılabilir.
  • Yazım farklılıkları. Uygun analiz ve sorgu ayarlarıyla yazım hataları veya eş anlamlı terimler arama deneyiminde ele alınabilir.
  • Arama önerileri. Kullanıcı yazarken ürün veya içerik adlarından öneriler gösterilebilir; alanlar ve sorgular buna göre hazırlanır.
Anlamsal ve hibrit arama4 örnek

Vektör, model ve hibrit sıralama seçenekleri Elasticsearch sürümüne, dağıtıma ve kullanılan özelliklerin lisansına bağlıdır.

  • Anlamla belge arama. Uygun bir modelle üretilen vektörler, soruyla benzer anlam taşıyan belge bölümlerini bulmak için kullanılabilir.
  • Hibrit sonuçlar. Bir bilgi merkezi, metin ve vektör aramasından gelen adayları desteklenen bir yöntemle birlikte sıralayabilir.
  • Kaynaklı yanıt akışı. Uygulama, yetki kontrolünden geçen ilgili bölümleri bir dil modeline sunup kaynaklarını kullanıcıya gösterebilir.
  • İlgililik karşılaştırması. Ekip, örnek sorgularla metin, vektör ve hibrit sonuçları değerlendirip sıralama ayarlarını gözden geçirebilir.
Log ve operasyonel inceleme4 örnek

Veri alımı, Kibana panoları ve uyarılar için kullanılan bileşenler ile özelliklerin sürüm ve lisans koşulları doğrulanır.

  • Servise göre hata inceleme. Ekip, uygulama loglarını servis, hata türü ve zaman aralığına göre filtreleyebilir.
  • İstek akışını izleme. Ortak istek kimliği taşıyan loglar bulunarak bir işlemin farklı servislerdeki kayıtları incelenebilir.
  • Operasyon panosu. Loglardan üretilen özetler, Kibana kullanılarak servis ve zaman aralıklarına göre görselleştirilebilir.
  • Eşik uyarıları. Desteklenen uyarı özelliği ve bildirim kanalı yapılandırıldığında, belirlenen hata eşiği için bildirim oluşturulabilir.
Veri yaşam döngüsü ve erişim4 örnek

Saklama, alan veya belge düzeyinde erişim ve geçiş seçenekleri kullanılan sürüm, dağıtım ve lisansa göre değerlendirilir.

  • Kaynak veriyi güncelleme. Ürün veya içerik değişiklikleri indeksleme akışına aktarılabilir; kaynak ile arama sonuçları arasındaki gecikme izlenir.
  • Saklama süreleri. Log indeksleri için işin ve mevzuatın gerektirdiği saklama sürelerine uygun yaşam döngüsü kuralları tasarlanabilir.
  • Yetkili içerik erişimi. Uygulama, kullanıcının erişebileceği belgeleri belirler; seçilen kurulumun güvenlik özellikleri ve lisansı kontrol edilir.
  • İndeks değişikliği. Alan yapısı değiştiğinde yeniden indeksleme ve örnek sorgularla doğrulama planlanabilir.

Ürün belgeleri: Elastic hibrit arama belgeleri (yeni sekmede açılır) · Elastic özellik ve lisans bilgileri (yeni sekmede açılır)