İçerik ve ürün araması
Belgeler, içerikler ve ürünler için metin araması, filtreleme ve sonuç sıralamasını uygulamanın ihtiyacına göre tasarlarız.
Açık kaynaklı OpenSearch ile içerik arama, log inceleme ve veri analizi için uygulamalar geliştiriyoruz.
İhtiyacınızı konuşalımOpenSearch için olası kullanım alanlarını işinize ve mevcut altyapınıza göre değerlendiriyoruz.
Belgeler, içerikler ve ürünler için metin araması, filtreleme ve sonuç sıralamasını uygulamanın ihtiyacına göre tasarlarız.
Logları aramaya ve yapılandırılmış alanlara göre incelemeye yardımcı olacak sorgular ve gösterge panoları geliştiririz.
Uygun model ve sürümle, anlamsal arama ile anahtar kelime aramasının birlikte kullanımını değerlendirebiliriz.
Çalışmanın kapsamını ihtiyacınıza, mevcut sistemlerinize ve ekibinizin önceliklerine göre belirliyoruz.
Veri kaynaklarını, alan eşlemelerini ve indeksleme akışını birlikte inceleriz. Güncelleme, yeniden indeksleme ve saklama gereksinimlerini belirleriz.
Yapay zekâ destekli geliştirme için AI LABS’ı inceleyinSorguları, filtreleri ve sonuç sıralamasını tasarlar; aramayı mevcut uygulamalarınıza bağlarız. Vektör ve hibrit arama için sürüm, model, eklenti ve arama hattı koşullarını inceleriz.
Reformo’nun yazılım geliştirme yaklaşımını inceleyin (yeni sekmede açılır)Log inceleme, panolar, uygun uyarı eklentileri ve erişim ihtiyaçlarını ekiplerinizle birlikte planlarız. Geçişlerde sürüm, API ve eklenti uyumluluğunu inceleriz.
Eğitim ve mentorluk için HGM Labs’ı inceleyin (yeni sekmede açılır)Bu örnekler, farklı ihtiyaçlar için neler geliştirilebileceğini gösteriyor.
16 kullanım örneğini inceleyin
Vektör modeli, eklentiler ve arama hattı kurulu sürüme göre değerlendirilir.
Bir ekip, uygulama loglarını zaman aralığı ve servis adına göre filtreleyip ilgili hata kayıtlarını inceleyebilir.
Çalışanlar, yetkileri dahilindeki içeriklerde anahtar kelime araması yapabilir veya uygun bir arama modeliyle anlamsal aramadan yararlanabilir.
Bu senaryolar olası uygulamaları gösterir. Seçilen sürümün ve dağıtımın koşullarını proje başında birlikte değerlendiririz.
Arama alanları, dil çözümlemesi ve filtreler uygulamanın içeriğine göre yapılandırılır.
Vektör araması için k-NN eklentisi ve vektör üretmeye uygun bir model gerekir. Neural Search ile otomatik vektör üretilecekse ilgili eklenti ve model de yapılandırılır. Hibrit sorguların arama hattındaki normalizasyon işlemcisi OpenSearch 2.10’da eklenmiştir; diğer özellikler sürüme göre doğrulanır.
Pano için OpenSearch Dashboards, uyarı ve anomali örnekleri içinse ilgili eklentilerin seçilen sürüm ve dağıtımda bulunması ve yapılandırılması gerekir.
İndeks yaşam döngüsü, güvenlik ve geçiş araçlarının kullanılabilirliği kurulu eklentilere, sürüme ve dağıtıma bağlıdır.
Ürün belgeleri: OpenSearch normalizasyon işlemcisi belgeleri (yeni sekmede açılır) · OpenSearch vektör araması belgeleri (yeni sekmede açılır)