OpenSearch ile arama ve analiz.

Açık kaynaklı OpenSearch ile içerik arama, log inceleme ve veri analizi için uygulamalar geliştiriyoruz.

İhtiyacınızı konuşalım
OpenSearch ile arama sonuçlarını birleştirmek Metin araması ve vektör araması için iki ayrı yol, ortak bir sonuç listesinde buluşuyor. Çizim, hibrit aramayı kavramsal olarak anlatıyor.
MetinVektörlerBirleşik sonuçlar

Kullanım alanları.

OpenSearch için olası kullanım alanlarını işinize ve mevcut altyapınıza göre değerlendiriyoruz.

İçerik ve ürün araması

Belgeler, içerikler ve ürünler için metin araması, filtreleme ve sonuç sıralamasını uygulamanın ihtiyacına göre tasarlarız.

Log ve gösterge panoları

Logları aramaya ve yapılandırılmış alanlara göre incelemeye yardımcı olacak sorgular ve gösterge panoları geliştiririz.

Vektör ve hibrit arama

Uygun model ve sürümle, anlamsal arama ile anahtar kelime aramasının birlikte kullanımını değerlendirebiliriz.

Nasıl destek oluruz?

Çalışmanın kapsamını ihtiyacınıza, mevcut sistemlerinize ve ekibinizin önceliklerine göre belirliyoruz.

Örnek senaryolar.

Bu örnekler, farklı ihtiyaçlar için neler geliştirilebileceğini gösteriyor.
16 kullanım örneğini inceleyin

Örnek: hibrit arama
  1. Kullanıcı sorgusu
  2. Metin ve vektör
  3. Arama hattı
  4. Sıralı sonuçlar

Vektör modeli, eklentiler ve arama hattı kurulu sürüme göre değerlendirilir.

Hata kayıtlarını inceleme

Bir ekip, uygulama loglarını zaman aralığı ve servis adına göre filtreleyip ilgili hata kayıtlarını inceleyebilir.

Şirket içi içerik araması

Çalışanlar, yetkileri dahilindeki içeriklerde anahtar kelime araması yapabilir veya uygun bir arama modeliyle anlamsal aramadan yararlanabilir.

Daha fazla kullanım örneği.

Bu senaryolar olası uygulamaları gösterir. Seçilen sürümün ve dağıtımın koşullarını proje başında birlikte değerlendiririz.

Metin ve katalog araması4 örnek

Arama alanları, dil çözümlemesi ve filtreler uygulamanın içeriğine göre yapılandırılır.

  • Ürün keşfi. Bir katalogda ürünler ad ve açıklamayla aranabilir; marka ve kategori filtreleriyle daraltılabilir.
  • Çok dilli içerik. İçeriğin diline uygun analiz ayarlarıyla yardım veya yayın içerikleri aranabilir.
  • Yazarken öneri. Uygun indeks ve sorgularla kullanıcı yazarken ilgili ürün veya içerik adları önerilebilir.
  • Arama filtreleri. Kategori ve diğer özellikler için sonuç sayıları gösterilerek kullanıcıların listeyi daraltması sağlanabilir.
Vektör ve hibrit arama4 örnek

Vektör araması için k-NN eklentisi ve vektör üretmeye uygun bir model gerekir. Neural Search ile otomatik vektör üretilecekse ilgili eklenti ve model de yapılandırılır. Hibrit sorguların arama hattındaki normalizasyon işlemcisi OpenSearch 2.10’da eklenmiştir; diğer özellikler sürüme göre doğrulanır.

  • Anlamsal yardım araması. Uygun modelle oluşturulan vektörler, kullanıcının sorusuna benzeyen yardım içeriklerini bulabilir.
  • Hibrit ürün araması. Anahtar kelime ve vektör sonuçları, desteklenen arama hattı ayarlarıyla birleştirilip sıralanabilir.
  • Görsel benzerliği. Uyumlu bir görsel modeliyle üretilen vektörler, katalogdaki benzer görselleri bulmak için kullanılabilir.
  • İlgililik testi. Ekip, örnek aramalarda farklı sorgu ve sıralama ayarlarını karşılaştırıp sonuçları değerlendirebilir.
Log, panolar ve uyarılar4 örnek

Pano için OpenSearch Dashboards, uyarı ve anomali örnekleri içinse ilgili eklentilerin seçilen sürüm ve dağıtımda bulunması ve yapılandırılması gerekir.

  • Hata kayıtlarını inceleme. Bir ekip logları servis adı, hata türü ve zaman aralığına göre süzerek ilgili kayıtları inceleyebilir.
  • Log panosu. OpenSearch Dashboards ile log verilerinden servis ve zaman aralığına göre panolar hazırlanabilir.
  • Eşik bildirimi. Alerting eklentisi ve bildirim kanalı yapılandırıldığında, belirlenen sorgu veya eşik için uyarı gönderilebilir.
  • Olağandışı değişimler. Anomaly Detection eklentisi, seçilen zaman serisindeki değişimleri incelemek için sinyal üretebilir; sonuçlar ekip tarafından değerlendirilir.
İndeks ve geçiş yönetimi4 örnek

İndeks yaşam döngüsü, güvenlik ve geçiş araçlarının kullanılabilirliği kurulu eklentilere, sürüme ve dağıtıma bağlıdır.

  • Log saklama. İndeks yaşam döngüsü yönetimiyle logların saklama ve silme kuralları işin ihtiyacına göre planlanabilir.
  • Yetkiye göre sonuçlar. İçerik aramasında kullanıcı erişim kuralları uygulamada ve seçilen kurulumun güvenlik özelliklerinde ele alınır.
  • Alan eşlemelerini değiştirme. Yeni alan yapısına geçişte indeksleme, yeniden indeksleme ve örnek sorgularla kontrol planlanabilir.
  • Mevcut aramadan geçiş. Elasticsearch veya başka bir sistemden geçişte sürüm, API, indeks ve eklenti farkları incelenip veri ve sorgular doğrulanır.

Ürün belgeleri: OpenSearch normalizasyon işlemcisi belgeleri (yeni sekmede açılır) · OpenSearch vektör araması belgeleri (yeni sekmede açılır)