Anlamsal arama
Metinlerin vektör temsillerini kullanarak benzer anlam taşıyan içerikleri arayabiliriz. Kategori veya tarih gibi alanlarla filtreleme ihtiyacını da değerlendiririz.
Qdrant ile anlamsal arama.
Vektör aramasıyla benzer içerikleri bulmaya, kurumsal bilgiyi keşfetmeye ve öneri uygulamaları geliştirmeye odaklanıyoruz.
İhtiyacınızı konuşalımKullanım alanları.
Qdrant için olası kullanım alanlarını işinize ve mevcut altyapınıza göre değerlendiriyoruz.
Kurumsal bilgi ve yapay zekâ
Dokümanlardan ilgili bölümleri getirip bir dil modeline sunan uygulamalar tasarlarız. Kaynakların güncelliği ve kullanıcı erişim yetkileri uygulamanın tasarımında ele alınır.
Öneri ve eşleştirme
Ürün, içerik veya başka öğeler arasındaki benzerlikleri kullanarak keşif ve eşleştirme akışları geliştirebiliriz. Sonuçların uygunluğu gerçek örneklerle değerlendirilir.
Nasıl destek oluruz?
Çalışmanın kapsamını ihtiyacınıza, mevcut sistemlerinize ve ekibinizin önceliklerine göre belirliyoruz.
Veri ve model seçimi
İçeriğin hazırlanmasını, parçalara ayrılmasını ve uygun bir modelle vektör temsillerinin üretilmesini değerlendiririz. Filtre alanlarını ve kaynak değişikliklerinin indekse yansımasını planlarız.
Yapay zekâ destekli geliştirme için AI LABS’ı inceleyinİndeks ve arama tasarımı
Koleksiyonları, indeksleri ve filtreleri kullanım senaryosuna göre düzenleriz. Uygun sürümde hibrit ve çok aşamalı aramayı değerlendirir, örnek sorgularla sonuçları karşılaştırırız.
Eğitim ve mentorluk için HGM Labs’ı inceleyin (yeni sekmede açılır)Entegrasyon ve değerlendirme
Aramayı uygulamanıza bağlar; erişim kurallarını, kurum ayrımını, silme akışlarını ve işletim ihtiyaçlarını birlikte ele alırız.
Reformo’nun yazılım geliştirme yaklaşımını inceleyin (yeni sekmede açılır)Örnek senaryolar.
Bu örnekler, farklı ihtiyaçlar için neler geliştirilebileceğini gösteriyor.
16 kullanım örneğini inceleyin
- Kullanıcı sorusu
- Vektör modeli
- Qdrant araması
- İlgili bölümler
Belgeler önceden indekslenir; yetki kontrolleri uygulamada ele alınır.
Şirket belgelerinde arama
Bir çalışan, erişim yetkisi olan belgelerde bir soruya ilişkin bölümleri bulabilir. Uygulama, getirilen kaynakları bir yanıt akışında gösterebilir.
Benzer ürünleri keşfetme
Bir mağaza, ürün açıklamalarına göre benzer ürünler önerebilir. Kategori ve stok gibi koşullar sonuçları daraltmak için kullanılabilir.
Daha fazla kullanım örneği.
Bu senaryolar olası uygulamaları gösterir. Seçilen sürümün ve dağıtımın koşullarını proje başında birlikte değerlendiririz.
Kurumsal bilgi ve destek4 örnek
Metinleri vektöre dönüştürmek için uygun bir modele ve kaynakların erişim kurallarını uygulayan bir uygulamaya ihtiyaç vardır.
- İç yönergelerde arama. Çalışan, yetkili olduğu güncel yönergelerde sorusuyla ilgili bölümleri bulur; uygulama kaynakları yanıtın yanında gösterir.
- Destek kaydı benzerliği. Bir destek ekibi, yeni bir kayda benzeyen önceki kayıtları konu ve kurum bilgisiyle süzerek inceleyebilir.
- Ürün dokümantasyonu. Kullanıcı, farklı sözcüklerle ifade ettiği bir sorun için ilgili yardım sayfalarını sürüm bilgisiyle birlikte bulabilir.
- Uzun belgelerde keşif. Ekip, raporların ilgili bölümlerini tarih ve kaynak türüne göre daraltarak inceleyebilir; nihai yorum insanda kalır.
Benzerlik ve keşif4 örnek
Benzerlik, seçilen modelin ürettiği vektörlere dayanır; görseller için uyumlu bir görsel modeli gerekir.
- Benzer ürünler. Ürün açıklamalarıyla benzer ürünler bulunur; satışa uygunluk ve stok, güncel kaynak veride ayrıca kontrol edilir.
- İçerik önerileri. Bir makaleye benzeyen içerikler dil ve konu filtresiyle önerilebilir; uygunluk örneklerle değerlendirilir.
- Görselle ürün arama. Bir ürün görselinin vektörü, katalog görsellerinin vektörleriyle karşılaştırılarak benzer adaylar getirilebilir.
- Tekrarlanan içerik adayları. Yeni bir içerik, benzer kayıtlarla karşılaştırılır; birleştirme veya silme kararı doğrulamadan sonra verilir.
Hibrit ve çok aşamalı arama4 örnek
Hibrit ve çok aşamalı sorgular için Qdrant 1.10.0 veya sonrasında sunulan Query API gerekir. Yoğun veya seyrek vektörler kullanıldığında bunlara uygun modeller seçilir.
- Terim ve anlamı birlikte arama. Bir yardım merkezi, anahtar terimlere ve anlama göre bulunan sonuçları birleştirerek adayları sıralayabilir.
- Kodla ve açıklamayla arama. Ürün kodu gibi kesin alanlar filtrelenirken açıklamaya benzeyen ürünler vektör aramasıyla bulunabilir.
- Adayları yeniden sıralama. İlk aramada bulunan belge bölümleri, uygun bir yeniden sıralama modeliyle ikinci aşamada değerlendirilebilir.
- İlgililik denemeleri. Ekip, örnek sorularla farklı arama ve birleştirme ayarlarını karşılaştırarak sonuçları gözden geçirebilir.
Veri ve erişim akışları4 örnek
Kurum veya kullanıcı filtresi tek başına yetkilendirme sağlamaz; erişim uygulama ve altyapı katmanlarında ayrıca uygulanır.
- Kurumlara göre arama. Birden fazla kuruma hizmet veren uygulama, yalnızca yetkili kurumun içerikleri arasından sonuç getirecek şekilde tasarlanabilir.
- Güncellenen dokümanlar. Kaynak belge değiştiğinde ilgili parçaların ve vektörlerin yeniden işlenmesi için bir güncelleme akışı kurulabilir.
- Silinen kayıtlar. Kaynakta kaldırılan içeriklerin arama indeksinden de çıkarılması için uygulama düzeyinde bir silme akışı tasarlanabilir.
- Arama kalitesini izleme. Ekip, örnek sorgular ve geri bildirimlerle sonuçların uygunluğunu ve veri güncelliğini düzenli olarak inceleyebilir.
Ürün belgeleri: Qdrant hibrit sorgu belgeleri (yeni sekmede açılır) · Qdrant çok kiracılı yapı belgeleri (yeni sekmede açılır)